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近日，上海疫情继续牵动着全国人民的心。
总有一种力量，让无力者有力，让悲观者前行，灾难面前，人们更加团结起来，群策群力抵抗疫情。
作为上海市的一颗耀眼明珠，复旦大学这座巍巍学府在学生管理上追求智能化，即便在班级核酸统计这件简单而机械的小事上，复旦的知识精英们也在努力做到更加高效，从而节省出更多的时间和精力，让师生们得以安心学习。
最近，「复旦博士用130行代码搞定核酸统计」的新闻冲上热搜，这样的正能量传播，给疫情的慌乱与抱怨声中注入了淡定与希望，连《人民日报》都点赞：知识就是力量！
青年有识之士向来是祖国的未来与希望，复旦造就的好学力行的青年学子，堪称国之栋梁，民之表率。
3分钟审核800图
伴随着上海市疫情更加严重，自今年3月初以来，上海市启动常态化核酸筛查工作，复旦大学要求辅导员们，挨个核实、查验班级每一位学生的核酸检测阴性证明，以便阳性病例出现时能够在第一时间上报。
（上海健康云核酸截图）
查验每一位学生的核酸报告，如果一个班级60名学生，那么，一个个查下来，可能需要半小时。 查验时至少需要做到：
第一，确保姓名、身份证号码与本人身份无误，不能借用别人的核酸报告混过去； 第二，要查验具体的检测时间，如果核酸时间必须48小时以内，超出时间则无效； 第三，报告必须显示「阴性」结果，阳性则必须上报。
那么，这里面是否有人篡改截图，对截图进行PS处理，恐怕也会存在这种情况，所以，辅导员最好让学生当面打开程序，即时查看。 当核酸查验变成了常态化，人们难免会失去耐心。
这样的人工查验，查验双方都觉费时费力，师生为之叫苦。 正是在这样的背景下，复旦大学信息科学与工程学院博士生李小康，他希望用自己的专业知识改变现状。
他快速开发一项小程序，几分钟就能快速核查数百人的核酸证明截图，大大提高核查效率和精度。
能够学习致用，何尝不是学习者的一种幸运！ 原来，80张图，需要一个人审核40分钟。 现在，机器不到20秒。
原来，800张截图，需要几个人分工审核，几小时才能完成。 现在，只需200秒，也就是3分钟多点。
智能化「抗疫」神器是如何诞生的？
李小康，复旦信息科学与工程学院在读的博士生，专业为生物医学工程，他平时的研究正是生物医学与信息科学的结合，希望通过信息化手段来改变生物医学现状。
同时，李小康还担任该学院2019级信息1班辅导员，那么这项核酸查验工作，正是他所需要面对的一项日常行政工作。
那么，作为一名博士生，他希望用自己多年的专业积累，去改善这项繁琐的日常行政工作，这样，一方面他的专业所长找到了用武之地，另一方面行政工作将变得更加高效有趣。
「这个工作听起来好像很简单，但实际做的时候，一个班级的截图可能就需要花上半小时核查，如果是人数多的院系可能需要更久，还可能会错看漏看。」李小康说。 李小康觉得，这件事情单调枯燥，费时费力，重复性强的工作正符合计算机程序取代的特点。
「智能化」的思维驱使他写下了130行代码。 一开始，他先用自己班级的数据校验程序，结果发现，准确率很高，运行时间很短。 在上海的高校，像李小康这样的学生辅导员不计其数，除了班级层面之外，学院、学校层面的管理者要面对更多的学生，他们的工作量更大。
随后，李小康将自己的程序推广到学院，让学院学生管理者试用，同样，效率惊人，几无差错。 目前，他的程序已在该学院使用了2周。
原理并不复杂
识别核酸检测截图，对应计算机术语叫OCR技术，即Optical Character Recognition，光学字符识别。
而作为一名生物医学工程专业的博士生，他的研究方向是医学影像与人工智能，他平常会接触很多图像处理方法。
因此，在李小康看来，这一点也不复杂。 李小康说：「OCR可以把图像中的文字识别出来，转换为文本信息，便于核查，而且核酸截图是打印字体，识别率非常高，几乎可以做到100%准确」。
一张核酸截图的文本信息包括姓名、证件类型、证件号码、样本编号、采样时间、检测机构、检测时间、检测项目、检测结果等。
为此，他的基本方法是：OCR文字识别+正则表达式筛选。 所谓正则表达式，即可以搜索到字符串中的特定模式内容。「把想要的信息从识别的文本中筛选出来，确认好每张图的信息，再把结果输出到Excel，方便人工确认。」李小康说。
预计在不久的将来，师生们可不用通过手动收集核酸截图，而是通过小程序直接上传图片，二级单位负责人可在后台随时查看统计结果。
李小康认为，只是尽自己能力帮助大家，希望所有复旦人都能同心协力，传承发扬团结、服务、牺牲的精神，这场战「疫」一定可以胜利。
消息一出，网友纷纷点赞： 有网友惊呼「太牛了」，「李导优秀」，「不愧是复旦」！ 也有网友评论到：「这就是知识的魅力吧」，「就是觉得很棒，科研用于实践」！
还有网友认为，这种知行合一的精神值得提倡，[学以致用，干得漂亮」，「这就是博士」！
讲在最后
参考资料：
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